由Agri-EPI支持的一項新的作物監測服務試驗為蘇格蘭東洛錫安比爾格蘭奇農場的Niall Jeffrey提供了可喜的結果。


?農作物傳感領域與無人機的結合,將能提高生產效率和生產力


比爾格朗日(Bielgrange)由350公頃的低地耕地和240公頃的山丘組成,兩者之間有牛群。作為Agri-EPI衛星農場計劃的一部分,Niall正在幫助開發和評估Dark Technologies的服務,該服務使用衛星和無人機來監視作物,診斷生長問題并預測產量。


Dark Horse對Niall的第二個冬小麥田的收成的預測精確到了0.5%以內-他們做到了而沒有涉足他的農場。


尼爾說:“我們選擇了一個田間收成不好的困難田地。敞開的樹冠使雜草得以建立,而這不會損害作物而無法治愈。黑馬遠程編程了無人機任務。我所要做的就是去現場并按開始,然后在完成任務后,將存儲卡在線上傳到黑馬。我們最初預計單產約為8噸,并在整個生長季節對這一產量進行了調整,因為黑馬向我們展示了進展情況。


“黑馬的最終預測-收獲前三周做出-6.4噸/公頃,實際結果為6.43噸/公頃。往前看,這個預測可以幫助我管理收獲存儲和遠期銷售。結果的準確性給我們留下了深刻的印象。我很高興看到它還能做什么?!?


Dark Horse Technologies提倡其服務不同于其他形式的作物分析,因為它超越了純粹的光譜分析,并結合了特定的作物時空分析。


Dark Horse Technologies的創始人兼首席執行官Jared Bainbridge表示:“借助Niall,我們能夠實現的目標就是我們服務的一個很好的例子。特征分析使我們能夠監視田間每棵植物隨時間推移的幾何生長軌跡。


“我們可以評估每個植物的性能,以了解其生命周期中任何時候作物的理想大小和形狀,并可以對每個植物的性能進行基準測試。


“我們的服務經過精心設計,可以與工廠出售的無人機一起交付,您可以購買現成的無人機。我們不是無人機公司,而是先進的農作物成像公司。我們能夠將多種數據和圖像資源進行組合,例如包括衛星,無人機,移動設備,傳感器和地面真相數據;到專有的模型中,該模型可以高度準確地預測產量并繪制農作物損失事件;我們還可以與現有的農場機器集成,以確保噴霧器針對需要最大幫助的領域,節省時間和金錢?!?


Niall和Dark Horse現在正在準備進行更多的試驗,包括田間規模的種子處理試驗以及明年夏天牛場圍場放牧系統的草產量測量。


Agri-EPI農場負責人Gavin Dick表示:“這種試驗就是我們的衛星農場網絡的全部目的:將農民與下一代技術和技術的開發商召集在一起,以開發和評估支持生產者效率和生產力的新方法?!?

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