數據分析是現代投資的基礎。股票、債券、加密貨幣和其他投資者發現了數據驅動分析的強大優勢。


很多人了解大數據在投資中的好處,而現在是更深入地研究這個話題的時候了。


如何使用大數據做出更好的投資決策?


大數據正在以根本方式改變投資的性質?!督鹑跁r報》最近在去年2月的一篇文章中討論了大數據的優點。在疫情引起的動蕩的市場中,這些見解甚至更為適用。


大數據對常規交易者或機構投資者有用嗎?大多數專家都認為,這對于各種規模的交易者都是至關重要的。


而行業媒體中的一篇文章談到了使用大數據進行股票交易的一些最佳方法。作者指出,用戶甚至可以使用Python進行更好的股票選擇。


Morningstar公司提供的技術的優點包括:免費和數據組織良好且易于檢索。雖然其他網站(例如YahooFinance)也免費提供歷史財務數據,但Morningstar公司是提供長達10年歷史數據的少數網站之一。用戶可以直接使用Python檢索庫存數據。除財務數據外,IEXCloud還提供許多不同的信息,例如歷史價格、庫存概況等。其API文檔包含您需要的一切。

數據分析如何防止投資錯誤

那么,用戶是否知道犯錯或犯錯是學習的一部分?它發生在人們做出的大多數決定中,包括對產品或服務進行投資。投資者和交易者通常從事各種交易,例如股票交易、長期持有、交易所買賣基金以及相關證券。他們買賣期貨期權并參與眾多交易。


交易者和投資者可能會處理不同的交易類型,但會犯幾乎相同的錯誤。錯誤更多地傷害交易者而不是投資者。需要問各種問題以擺脫此類錯誤總是很重要的。通過從合法網站(例如即時貸款)中搜索信息,一些人受益匪淺。


制定數據驅動策略之前的重要問題


大數據對于確保投資的長期盈利能力非常有用。但是,在提出數據驅動的投資策略之前,需要牢記一些事情。


如果想投資或想為一家初創企業提供資金,以下問題應有助于做出正確的決定。


制定計劃了嗎?


是否有制定計劃可以節省投資?最有經驗的交易員開始使用正確定義的計劃進行交易。


例如,他們可以說出他們的切入點和令人興奮的觀點,以及應該進行多少投資。他們還考慮了他們愿意承擔損失的金額。初學者可能會在交易開始時缺乏交易計劃。盡管有些人可能擁有一個,但與經驗豐富的人不同,他們可能不會付諸實踐。一個很好的例子是,他們在以市場價格下跌購買證券后可能做空。


是否進行了多元化投資?


如果投資者進行多元化投資,那么他們將避免暴增暴利。一方面,擁有多個投資組合可以為一兩次失敗提供保護。另外,保護投資者免受投資中極端價格波動或波動的影響。還要意識到,當一項資產表現不佳時,另一項資產可能會更好。優先考慮多元化有助于保持投資者的安全。最好的建議是避免以不超過資產凈值的5%到10%的比例分配資本。


大數據對于現代投資至關重要


如上所述,在學習了避免常見錯誤的方法之后,享受投資過程就容易得多。明確解決投資中的致命錯誤可能會彌合貧窮與財富之間更大的鴻溝。作為投資者,最好的建議是為投資組合增補資金,以實施更舒適和可持續的長期合理投資策略。


最后,投資組合將增加以反映投資行動的穩健性。而大數據對于所有這些方面都很重要。數據驅動型投資者在未來幾年內更可能蓬勃發展。

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