6月19日訊,據悉,今日,大數據與人工智能公司“柏睿數據”正式宣布完成2億元C輪融資,由海通證券旗下南方融合基金與盛石資本旗下長三角產業創新基金聯合領投,同時B輪投資方東方嘉富亦追加了投資。柏睿數據自成立以來先后得到藍馳創投、信中利、浦發硅谷銀行、國科控股等高科技行業內著名的投資機構領投入股。


柏睿數據完成2億元C輪融資,實行“產業+基金+基地+智庫”模式


柏睿數據融資歷程:


2015年,柏睿數據獲得藍馳創投近千萬元PreA輪投資;


2016年獲得數千萬A輪融資,由信中利領投;


2017年5月,柏睿數據宣布獲得中科院國科嘉和基金投資的千萬級美元B輪融資;


2018年獲得東方嘉富、盛世泰諾等億元人民B+輪投資。


據天眼查資料,柏睿數據成立于2015年,是一家實時大數據解決方案和產品提供商,長期專注于大數據實時處理的研發,為客戶提供基于內存計算的海量數據存儲分析平臺,隸屬于威訊柏睿數據科技(北京)有限公司。


據公開資料,隨著大數據時代的到來,如何高效地儲存、運用大數據輔助商業決策成為了大數據領域研究的重要問題,因而催生了巨大的數據庫市場。據Gartner 2019年的報告統計,整個數據庫市場規模在2017年即達到388億美金,是企業基礎設施軟件市場中的最大組成部分。


柏睿數據擁有具有自主知識產權的“基于全內存的分布式海量數據實時分析處理”與“流數據庫”兩項核心技術,以及以該核心技術為支撐的系列產品:結構化數據庫、流數據庫、全內存并行數據庫、大數據綜合分析平臺和預警平臺,以及對政府、移動通信、金融、制造業等不同行業、不同領域的實時動態海量數據分析解決方案。


隨著大數據時代的到來,如何高效地儲存、運用大數據輔助商業決策成為了大數據領域研究的重要問題,因而催生了巨大的數據庫市場。據Gartner 2019年的報告統計,整個數據庫市場規模在2017年即達到388億美金,是企業基礎設施軟件市場中的最大組成部分。


目前的主流的數據庫類型可以分為兩種,分別為OLTP (聯機事務處理,Online Transaction Processing)及OLAP (聯機分析處理Online analytical processing)。


OLTP對應傳統的關系型數據庫,主要進行基本、日常的事務處理,標志性產品包括電商、銀行、證券的業務系統。OLTP發展多年,已經出現了如Oracle、SAP等業界龍頭。


OLAP對應分析型數據庫,是數據倉庫的主要應用。OLAP強調復雜、快速查詢,提供直觀易懂的查詢結果——如果說OLTP一秒讀寫數十筆數據,OLAP的量級可為百萬量級,這為BI(商業智能)、AI等公司提供了商業決策的底層支撐。這一領域出現了多種產品,包括Oracle旗下的Exadata、HP Vertica、EMC收購的Greenplum、IBM Netezza等。而隨著Hadoop分布式架構的出現和發展,關系型數據庫發展到第三代,基于Hadoop之上的Hive、Impala、Spark SQL等分布式SQL查詢引擎則讓分析型數據庫進一步完善,朝著第四代發展。


與基于Hadoop等開源架構做數據庫解決方案的公司相比,柏睿數據的特點是從數據庫的底層技術上做革新。柏睿擁有完全自主研發的分布式內存數據庫及流數據庫核心技術,并基于這兩種技術之上提供分析型數據庫的數據智能解決方案。


當前,柏睿數據圍繞內存處理對大數據實時分析的全新升級,已經建立了完備的產品體系,包括全內存分布式數據庫RapidsDB、全內存分布式流數據庫Rapids StreamDB、庫內人工智能Rapids ParallelAI、跨源異構聯邦連接器Rapids Federation等。


柏睿數據董事長兼CTO劉睿民介紹了各項核心產品的特性。傳統的OLTP數據庫主要在磁盤中處理數據,而柏睿全內存分布式數據庫RapidsDB是在內存中處理,通過分布式運算的方式并行運算,查詢數據庫的速度可以提升得非???。


分布式流數據庫Rapids StreamDB的主要應用場景則包括工業互聯網、物聯網等。比如在工廠當中應用了智能傳感器后,每一秒都有大量的數據傳送到數據庫,此時Rapids StreamDB則可以對數據進行實時的清洗和分類,加載一些運算模型,相當于預處理數據,大大提升了此后的查詢和應用效率。劉睿民表示,在流數據庫方面,柏睿的性能指標在過去三年在全球范圍內都是領先水平,目前可以在15分鐘內處理75GB的滾動數據增量。


跨源異構聯邦連接器Rapids Federation則是定位跨數據源的關聯查詢,這其中運用了多種柏睿的核心技術?!翱鐢祿床樵兊氖滓y點是需要打通各個數據庫,”劉睿民表示,“客戶當下采用的數據庫類型多種多樣,在打通數據庫之后,還需要把數據的類型和定義弄清楚,再統一輸出結果?!?


在性能方面,柏睿的分析性能計算能力是傳統數據庫與數據倉庫的數百倍,對流式數據處理高達80萬條/每核/每秒可實現日增量20TB;支持大于300/s的超高并發,可以滿足大數據實時分析場景中對流式數據處理、智能實時分析等技術需求?;诖?,柏睿建立的大數據實時分析平臺,能夠為企業提供便捷的一站式大數據系統構建服務。


此外,柏睿還開發了AIwork Flow、Data Fabic等多款數據智能技術應用工具來降低機器學習與深度學習、數據遷移等數字化進程的實施難度。


劉睿民表示,目前柏睿RDP平臺的四個功能模塊都可以靈活購買,產品收費方式方面則分為兩種,按服務量或者CPU節點收費。在服務客戶和合作伙伴的過程中,柏睿數據庫基本是標準化交付的方式,柏睿會提供提供包括產品技術架構培訓、設計及優化等服務,合作伙伴則會基于柏睿的數據庫為客戶做部分定制。


談及今年的疫情影響,劉睿民表示,由于疫情原因,一些對經濟運行情況的監測、產業鏈組織等系統的需求大為增加,老客戶的緊急項目采購需求增多。從上半年的數據來看,柏睿的一季度同比去年大約是2-4倍的增長。


在本輪融資后,柏睿數據將朝著幾個方向發展。


首先是團隊擴張。目前柏睿數據約有150人,銷售及研發人員各占一半,今年將引進更多人才。此外,柏睿也將拓展渠道和代理體系,并大力發展重點行業的標桿項目,進一步在各行業復制落地。


而在未來發展戰略上,柏睿數據將實行“產業+基金+基地+智庫”組合模式發展戰略。


在全內存數據庫方向上,柏睿數據是國內探索較早的公司,并且也對行業標準有所貢獻——柏睿數據是30多年來中國廠商中唯一一家主筆制定《SQL9075 2018流數據庫》與《AI-in-Database庫內人工智能》數據庫國際標準的企業。


同時,柏睿數據也在北京、上海等地設立研發基地,以建立數據智能生態行業智庫。2020年1月,柏睿數據注冊了北京柏睿數據技術研究有限公司,此外還與國家信息中心數字中國研究院在上海市嘉定區成立了新一代數據庫與人工智能研究中心,吸引更多高水平人才,推進不同行業和領域的場景應用。


據官網介紹,柏睿數據先后承擔了國家發改委重大專項--大數據綜合標準化體系建設、省市大數據統計,以及輿情分析預警平臺項目建設、中國聯通構建搜索引擎平臺構建、深交所證券交易監察系統等重大省部級項目。


公司團隊方面,以劉睿民為主的3位技術研發核心成員均師從圖靈獎獲得者、數據庫鼻祖Jim Gray。其余數十位研發成員均來自于惠普Neoview、Oracle、Tandem NoStop SQL、Sun研究院、IBM等國際一線軟件公司和研究機構,在大規模并行計算、內存并行技術、數據庫領域有長達超過20年的研發經驗,多人擁有在美國相關領域的專利。


在高校層面,柏睿數據先后聯合中國人民大學、華中科技大學、中國礦業大學、上海嘉定工業區、甘肅絲綢之路信息港等政府、科研機構和企業,建立了智能數據處理領域的科學實驗室。


在產品落地層面,柏睿數據已經擁有超過數百家用戶,覆蓋政府、運營商、金融、制造業、能源、交通、教育等十多個行業,并且已完成了對多個國外產品的遷移和替代,客單已達300萬-500萬元,近三年營收增速在200%左右。


創始人劉睿民表示:在未來,柏睿會堅持做好國產數據庫,這也是推動新基建建設、夯實底層軟件的基礎。


文章來源: 鉛筆道

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